工業インターネットは紡績業界の転換とアップグレードを牽引する。

近年、紡績業界は多面的な転換とアップグレードのチャンスと挑戦に直面しており、消費側のアップグレード要求は供給側の生産能力と効率が絶えず向上しており、より高い品質の製品、快速反応のフレキシブル生産チェーンが要求されており、より高効率な生産協同と管理が可能である。

紡績業界ではますます多くの企業家が情報化、デジタル化、インテリジェント化の転換が企業の競争力を高める鍵になると認識しています。

工業知能補助力捺染企業の降服効果

紹興柯橋に位置する英吉利捺染有限公司（以下、英吉利捺染）は工業知能助力捺染企業を利用して本増効します。2019年8月31日、BinMade紡織工業インターネットプラットフォームは英吉印刷で全面的にオンラインします。「現在工場全体の注文、設備、生産過程、材料、汚染物質排出、水質などのデータは全部連絡しています。私が関心を持っているのは設備の利用率、染色一回の成功率、毎日のエネルギー消耗コストなどの核心経営データが一目で分かります。また、環境保護と安全は私達の捺染企業にとって特に重要です。このプラットフォームはVOC、工業水質、外列CODなどのデータを工芸と品質と関連して分析して警告して、効果的に環境保護のコストと圧力を下げることができます。例えば生産過程で、定型マシンの煙道は一旦温度が高すぎると、システムは多くの通路で警報を出します。これらは本の効果を下げる役割を果たしています。」

自主的に研究開発したデータの中台を使って、企業内部の人、機械、材料、法、環データを全面的に収集し、聯通します。また紡績捺染企業の核心指標と業務ロジックに基づいてモデル化して、7*24時間の分析統計と監視警報を実現します。これを工業知能（MI）と呼びます。工業はビジネス知能（BI）よりリアルタイムで正確な過程が必要です。年間生産額は2-5億規模の企業で、私達の技術と製品を通して、毎年直接利益が約500-800万元発生できます。

データ思惟は紡績を産業デジタル化からデジタル産業化に導く。

工業知能（MI）に基づいて、BinMade紡織工業インターネットプラットフォームは知能排出、知能配色、サプライチェーン協同などのデータ沈殿と学習によって形成された知能最適化と意思決定APPをもラインアップしており、これによって収集、分析、発掘、学習、最適化された閉ループが形成される。データは今後、企業と産業の最も重要な生産資料と核心的な資産になります。

「紡績産業と工業インターネットが融合する過程で、まず産業のデジタル化があり、またデジタルの産業化があり、産業のデジタル化をデジタル産業化に推し進めていく」中国紡織工業連合会の夏令敏副会長は、「第一次工業革命は紡績から始まり、今はまさに新しい工業革命の興隆であり、紡績業界は技術と市場の共同推進によって、変革の先頭に立つだろう。他の製造業に比べて、紡績は自分の独特で複雑な業務の流れとロジックがあります。その中の異なった分野の違いはとても大きいです。そのため、特に紡績を理解して、紡織に集中して、また技術の実力がある科学技術顧問とサービス業者が必要です。同時に、政策指導を強化し、科学技術、資本などを含む各方面の力を導入し、産業のデジタル化からデジタル産業化への転換を加速させる必要がある。