자동 운전 반년 시험: 전염병 발생 상황 에서 판도 가 조용히 확 장 됩 니까?

자동 운전 분야 에 좋 은 소식 이 적지 않다.최근 무인 트럭 기술 개발 업 체 투 슨 은 네 이 비 스타 의 투 자 를 받 아 상대 와 전략 적 제휴 를 맺 었 다 고 밝 혔 다. 양측 은 L4 급 무인 트럭 을 공동 개발 해 2024 년 양산 을 목표 로 하고 있다.

투 슨 이 트럭 제조 사 들 과 대량 생산 차원 에서 협력 한 것 은 이번 이 처음이다.이전에 회사 의 업무 구 조 는 주로 무인 화물 운송 서비스 차원 에 있 었 는데, 현재 양산 계획 이 실 현 될 경우 고객 은 직접 네 이 비 스타 에서 미국, 캐나다 등지 의 중개 판매 처 에서 무인 트럭 을 구 매 할 수 있 게 된다.

실제로 2018 년 에 네 이 비 스타 와 기술 합작 을 시 작 했 고 2 년 동안 모색 과 적응 을 거 쳐 무인 트럭 의 양산 계획 이 전면적으로 시 작 된 것 은 어느 정도 에 자동 운전 기술 이 상업 화 응용 분야 에서 의 가 치 를 인 정 받 았 음 을 보 여 주 었 다.

자동 운전 기술 이 상용 차 분야 에서 점차 바닥 에 떨 어 지 는 단면 이다.승용차 분야 에서 도, 비슷 한 추세 다.올해 들 어 점점 더 많은 전통 자동차 업 체 들 이 테슬라 를 제외 하고 대형 자동차 업 체 들 이 자동 운전 개발 에 있어 홀로 싸 우 는 방식 을 포기 했다. 6 월 에 Damler 와 BMW 는 자동 운전 분야 의 협력 을 중단 하 겠 다 고 발 표 했 고 얼마 안 되자 볼보 는 구 글 계 의 큰 손 인 Waymo 를 잡 았 다.

비록 연구 개발 비용 이 많 고 시험 주기 가 길 기 때문에 자동 운전 기술 회사 의 발전 이 순 조 롭 지 못 하고 Nuro, Zoox 등 외국 의 두부 게이머 들 이 몸 을 팔 고 있 지만 이 동시에 충분 한 자원 을 축적 한 회사 들 도 더 많은 발전 을 맞이 하고 있다.

한편 으로 는 자금 지원, 다른 한편 으로 는 관련 업무 의 시운전 정착 이다.올해 국내 자동 운전 기술 회사 들 은 테스트 와 연구 개발 에 박 차 를 가 하고 있다. 얼마 전 디 테 일 하 게 이동 하면 서 Robotaxi (무인 택시) 시 승 생방송 을 실시 했다. AutoX, 문원지 행 등 기업 들 도 고 덕 지도 에 무인 운전 차량 을 공개 했다.

특히 자동차 업계 가 신 관 폐렴 의 심각 한 충격 을 받 았 음 에 도 불구 하고 지금까지 침체 에서 회복 하려 고 노력 하고 있 지만 이와 관련 된 자동 운전 산업 은 전염병 발생 기간 에 의외 의 촉 매 를 받 고 있다.미국 에서 관련 업 무 를 하 는 한 관계 자 는 21 세기 경제 보도 기자 에 게 전염병 상황 이 그들 에 게 큰 악영향 을 미 치지 않 았 다 고 밝 혔 다. 초기 에는 협상 과 협력 을 조금 늦 추 었 지만 업 무량 은 오히려 증가 했다.

서둘러 운영 하고 착지 하 다.

일반 소비자 의 관점 에서 보면 올해 자동 운전 의 존재 감 이 강해 지고 있다.

6 월 하순 에 띠 디 디 디 플 렉 스 가 상하 이에 서 대중 에 게 자동 운전 서 비 스 를 개방 한다 고 발 표 했 습 니 다. 사용 자 는 띠 APP 를 통 해 온라인 신청 을 할 수 있 습 니 다. 심 사 를 통과 하면 상하 이에 서 자동 운전 테스트 구간 에서 자동 운전 차량 을 무료 로 호출 하여 시운전 체험 을 할 수 있 습 니 다.

더 많은 사람들 에 게 이 서 비 스 를 이해 시 키 기 위해 디 오 는 중앙 방송국 과 연합 하여 시운전 생방송 을 진행 했다.비록 날씨 가 좋 지 않 은 등 으로 인해 이번 활동 이 보 여 준 효 과 는 완벽 하지 않 았 다. 예 를 들 어 작 동 할 때 지연 되 거나 중간 에 인공 적 으로 인수 해 야 하 는 등 이 있 지만 기술 교체 과정 에서 이런 것들 은 정상 적 인 것 이다.

디 테 일 외 에 다른 자동 운전 기술 회사 들 도 무인 택시 의 정착 을 가속 화 시 켰 다.또한 6 월 하순 에 L4 급 자동 운전 과학기술 회사 문 원지 행 은 고 덕 지도 와 합작 을 발 표 했 고 광저우 황포 구, 개발 구 에 20 대의 Robotaxi 를 연결 하여 무인 운전 시험 운영 을 실시 했다.

사실, 문 원지 행 은 2019 년 부터 무인 택 시 를 운영 해 왔 으 나 그동안 자신의 플랫폼 인 WeRiRide Go 에 의존 해 왔 으 며, 고 덕 지도 에 접 속 돼 더욱 광범 위 한 사용자 에 게 무인 택시 서 비 스 를 개방 한 셈 이다.

개방 성 이 높 아진 것 이 바로 이번 무인 택시 가 착지 한 것 이 특징 이다.문 원지 행 을 제외 하고 다른 자동 운전 과학기술 회사 인 AutoX 도 고 덕 지도 에 접 속 했 고 서 비 스 는 상하 이에 정착 했다. 또한 디 디 테 일 자체 가 개방 적 인 외출 서비스 업 체 로 서 대량의 잠재 적 인 체험 사용 자 를 축적 했다.

자동 운전 과학기술 회사 의 경우 관련 업무 의 정착 을 가속 화 하 는 가장 중요 한 원인 은 기술 의 교 체 를 추진 하 는 것 이다.자동 운전 의 핵심 알고리즘 은 대량의 사용자 데이터 지원 이 필요 합 니 다. 만약 에 운행 노선 이 시험 장 에 만 머 무 르 면 데이터 가 요구 에 부합 되 지 못 합 니 다. 이것 은 자동차 업 체 로 서 테슬라 의 장점 입 니 다.

한편, 자동 운전 분야 에서 도 카드 리 모델 링 에 들 어가 고 있다.업계 에서 수 십 수백 개 기업 이 몰 려 오고 대량의 자본 이 몰 려 와 '가장 돈 을 많이 쓰 는 코스' 라 고 불 린 다. 최근 몇 년 동안 침착 해 졌 고 투자 금액 과 수량 이 현저히 줄 어 들 었 으 며 기술 축적 에 집중 하여 더욱 탄탄 하거나 현금 으로 전환 하 는 경로 가 뚜렷 한 기업 이다.이것 은 분명히 모든 참여 자 들 의 압력 을 증가 시 켰 다.

지난 2 년 간 의 핫 머 니 가 몰 려 들 었 던 것 에 비하 면 올해 자동 운전 분 야 는 예전 처럼 그렇게 시 끄 럽 지 않다.비록 몇 개의 두부 회사 가 외부 에 지원 을 받 았 다 는 좋 은 소식 에 도 불구 하고 Waymo 의 30 억 달러 융자, 디 테 일 한 5 억 달러 가 넘 는 융자 와 마 즈 은행 의 새로운 4 억 6000 만 달러 의 융자 를 제공 했다. 그러나 업 종 을 보면 예전 의 돈 이 부족 하지 않 았 던 멋 진 모습 이 없다.

전망 산업 연구원 에 따 르 면 지난 몇 년 동안 2018 년 은 자동 운전 분야 의 융자 붐 이 었 고 전 세계 자동 운전 산업 에서 모두 107 건의 융자 가 발생 했 으 며 융자 총액 은 101.7 억 달러 였 다.그리고 2019 년 에 전체 업계 의 융자 총액 은 66 억 4000 만 달러 로 떨 어 졌 다.

올 해 는 2019 년 의 추 세 를 이 어 가 며 자금 이 더욱 신중 해 졌 다.스타 자동 운전 창업 회사 스타 키 로 보 틱 스 는 자금 이 끊 어 져 운영 을 중단 했다. 2014 년 설립 된 미국 유명 자동 운전 회사 주 크 스 는 자구 노력 에 나 섰 고, 제너럴 모 터 스 를 등에 업 은 자동 운전 회사 크 리 스 마저 8% 의 직원 을 줄 이 는 방식 으로 추위 에 대처 할 수 밖 에 없 었 다.

긴 꼬리 문 제 는 풀 어야 한다.

가속 화 시험 운영 정착 은 한편 무인 운전 양산 및 상업 화 를 진정 으로 실현 하 는 것 은 또 다른 한편 이다.

최근 열 린 2020 년 세계 인공지능 대회 에서 테슬라 CEO 이 론 머 스 크 는 올해 L5 급 자동 운전 기본 기능 을 완성 할 자신 이 있다 고 밝 혔 다.L5 등급 의 자동 운전 은 현재 업계 에서 연구 개발 한 최고 등급 의 자동 운전 으로 사람 이 관리 하 는 것 에서 완전히 벗 어 나 고 그 어떠한 조건 에서 도 자동 으로 운행 할 수 있다. 비록 머 스 크 가 여러 가지 과학 기술 의 후광 을 합 쳤 지만 이 주장 은 너무 낙관적 이라는 지적 을 받 았 다.

그러나 마 스 크 가 말 한 L5 급 자동 운전 기능 을 살 펴 보면 그 는 '기본 기능' 에 불 과 했 을 뿐 엄격 한 의미 에서 L5 급 자동 운전 을 제대로 한 것 은 아니다.그리고 마 스 크 본인 도 이 주장 에 대해 설명 했다. 실제로 그 는 올해 에 L5 급 자동 운전 기능 을 실현 할 수 있다 는 것 을 표현 하려 는 것 이 아니다.

그 가 보기 에는 L5 급 자동 운전 을 실현 하 는 데 기본 적 인 도전 은 없 지만 세부 적 인 문제 가 많다.우 리 는 이런 작은 문 제 를 모두 해결 하고 시스템 을 통합 해 롱 테 일 문 제 를 지속 적 으로 해결 하 는 것 이 도전 이다."대부분 장면 문 제 를 해결 할 때 가끔 이상 한 상황 이 발생 하기 때문에 반드시 체계 적 으로 훈련 을 하고 이런 이상 한 장면 을 해결 해 야 한다."

긴 꼬리 문 제 는 자동 운전 기술 이 대규모로 정착 한 장애물 이다.앞서 리 프 트 와 무인 택 시 를 함께 운전 하 는 1 급 공급 업 체 안 보 푸 의 한 내부 자 는 본지 기자 에 게 무인 택시 사업 팀 중 20% 만 이 자동 운전 의 기본 주 행 문 제 를 개선 하 는 데 사 용 됐 고, 나머지 80% 는 긴 꼬리 문 제 를 해결 하 는 데 사 용 될 것 이 라 고 말 했다.

롱 테 일 문 제 는 기본 적 인 주 행 문 제 를 제외 하고 더 많은 사소한 것 을 해결 해 야 하 는 어 려 운 문 제 를 말한다."일부 문 제 는 실제 운영 과정 에서 만 드 러 날 수 있 고, 향후 현실 적 인 길 에서 발생 할 수 있 는 문제 이기 때문에 많은 시간 과 노력 을 들 여 해결 해 야 한다."상술 한 인사.

이것 은 거의 업계 내의 공 통 된 인식 이다.최근 에 마 즈 은행 의 공동 창업 자 와 최고 기술 관 루 텐 청 도 한 매체 공유 에서 자동 운전 은 L4 제품 급 응용 에 이 르 지 못 했 고 어 려 운 부분 은 주로 기술 에 있다 고 밝 혔 다. 안전성, 복잡 한 장면, 복잡 한 날씨 차량 의 심도 집성 과 차량 공공 안전 등 기술 에 대한 요구 도 포함한다.복잡성 뒤 에는 여전히 예측 할 수 없 는 장면 들 을 지향 한다.

이런 장면 의 발견 과 데이터 수집 은 모든 자동 운전 과학기술 회사 의 도전 이다.객관 적 으로 볼 때 이런 보기 드 문 장면 들 이 대량의 주 행 데 이 터 를 가 진 테슬라 는 시범 운영 구역 에서 승객 을 데려 다 주 는 무인 운전 택 시 를 발견 하기 어렵다.이런 장면 들 은 최대한 커버 하지 않 고 이론 적 으로 자동 운전 은 안전 위험 이 존재 한다.

상하 이 가정 시험 구 테스트 장면 디자인, 구축 에 참여 한 상하 이 국제 자동차 타 운 (그룹) 유한 공사 부사 장 엔지니어 이 린 은 고급 자동 운전 의 광범 위 한 응용 은 아직도 몇 년 이 걸 려 야 실현 할 수 있다 고 주장 했다. 자동 운전 단기 적 인 상업 화 경 로 는 주로 두 개의 방향 이 있 는데 하 나 는 모든 구역 의 일부 자동 운전 이다. 예 를 들 어 현재 L2 등급 의 스마트 운전 보조 학과 등 이다.두 번 째 는 일부 지역 의 모든 자동 운전 이다. 예 를 들 어 무인 택 시 를 운전 하지만 일정한 범위 안에 국한 할 수 있다.(편집: 장 여 사)