다트 로봇 은 어떻게 디지털 시대 의 신발 과 옷 을 전복 시 켜 선별 합 니까?

중국 은 전 세계 의 의 류 생산 과 소비 대국 으로서 2020 년 에 누적 완성의 류 생산량여전히 200 억 건 이 넘는다.그러나 최근 몇 년 동안 신발 업 계 는 안정 적 인 발전 단계 에 접어 들 면서 업계 의 생산량 규모 가 떨 어 지면 서 업계 내 경쟁 도 치열 해 졌 다.그 밖 에 전자상거래 의 침투 가 계속 심화 되면 서 신발 업 계 는 공급 모델 의 실효 성에 대한 요구 가 점점 높 아 졌 다. 이것 은 전통 적 인 신발 창고 관리 모델 에 큰 도전 을 했다.

다트 로봇 은 시장 상황 에 있어 기업 의 운영 원 가 를 어떻게 낮 추고 시장 수 요 를 어떻게 신속하게 받 아들 이 며 전체적인 생산량 이 떨 어 지 는 시장 에서 지 위 를 유지 하거나 두각 을 나타 내 는 지 하 는 것 은 신발 업 체 가 급히 응대 해 야 하 는 문제 이 고 신발 과 옷 의 창고 물류 선별 구조 전환 은 없어 서 는 안 될 부분 이다.

1. 신발 의 아 픈 부분 을 골 라 서 분석한다.

현재 전통 적 인 신발 과 옷 의 창고 관리 는 순 방향 이 든 상 관 없 이물류 선별역시 역 물류 선별 은 많은 구조 전환 문제 에 직면 해 있다.구체 적 으로 다음 과 같다.

1. SKU 가 많 고 주문 이 많 음:

신발 의 종류 가 많 고 SKU 가 많아 서 화물 의 선택 과 분류 난이 도 를 높 일 수 있 으 며 비교적 많은 격자 수 를 설정 해 야 합 니 다.색채, 사이즈, 계절 상품 중에서 의 류 물 류 는 가장 공 인 된 아 이 템 관리 에 가장 가 까 운 다 중 주파수 소량 물류 모델 로 서 이러한 다 중 주파수 소량 생산 모델 은 신발 과 서버 주문 에 대한 정확 도 를 더욱 요구한다.

신발 업 계 는 소비자 천 명 에 달 하 는 개성 화 된 수요 가 계속 증가 하고 여러 번 의 대량 과 신속 한 반응 에 대한 수요 가 증가 하여 입고 효율 과 출고 효율 을 크게 향상 시 켜 야 한다.

2. 신발 의 반품 율 이 비교적 높다:

신발 업 계 는 다른 업 종 에 비해 환 급 률 이 높 아 전자상거래 침투 가 반품 율 을 높이 고 반품 건 수 를 늘 려 역 물류 처리 압력 이 급증 하고 있다.이 는 반드시 새로 분류 하여 올 리 거나 재고 회전 하 는 효율 에 영향 을 주 고 창고 가 쌓 이 고 원가 가 올 라 가 거나 가게 가 어 쩔 수 없 이 가격 을 내 려 서 창 고 를 정리 하 게 될 것 이다.

3. 주문 수량 변동 이 크다:

신발 업계 의 주문 수량 은 변동 이 크 고 선별 작업량 의 변화 가 매우 크다. 작은 촉진 작업 은 보통 일 평균 작업 의 5 배 정도 이 고 큰 촉진 작업 은 보통 일 평균 작업 의 20 ~ 40 배 이다.판 촉 시즌, 간절 기 등 절정 기 에는 출하 량, 환 급 량 이 급증 하고 주문 출고 가 불안정 해 불확실 성 을 가 져 올 수 있다.

배 송 량 에 따라 보다 유연 한 선별 모델 이 필요 하 다. 이 는 신발 창고 에 저장 되 어 있 는 선별 - 선별 시스템 이 효율 적 인 반응 을 보이 도록 요구한다.현재 인공 적 인 선택 은 효율 이 낮 고 실수 율 이 높 을 뿐만 아니 라 인건비 도 높 은 수준 에 있 기 때문에 인원 이동 이 관리 하기 어렵 고 이런 상황 에 유연 하 게 대처 하기 어렵다.

4. 모든 채널 의 판매 주문 유형 이 다양 하 다.

　　신발 업모든 채널 의 판 매 는 여러 가지 유형 을 포함한다. 예 를 들 어 다단 계 판매 모델, 매장 직 영 모델, 온라인 판매 모델, 온라인 공동 구 매 모델, 오프라인 오 레 모델, 고객 맞 춤 형 모델 등 이다. 서로 다른 판매 모델 의 주문 구조 와 유형 이 다 르 기 때문에 다양한 유형의 주문 에 적응 하기 위해 유연 한 선별 해결 방안 이 필요 하 다.

2. 신발 과 옷 을 선별 하 는 장면 의 세분 화

신발 업 계 는 보통 같은 신발 업 체 가 적어도 세 장면 에서 강 한 자동화 선별 수 요 를 가진다.

주문 선택: 직원 들 은 주문 의 요구 에 따라 상품 을 진열대 나 화물 더미 에서 꺼 내 고 선별 구역 으로 운송 할 때 서로 다른 고객, 서로 다른 배 송 노선 에 따라 선별한다.

매장 재 고: 창 고 는 단말기 매장 에서 물건 을 요구 하고 재 고 를 하 는 수요 에 따라 상품 을 진열대 나 화물 더미 에서 꺼 내 고 서로 다른 가게 에 따라 자동 화 된 선별 을 한다.

반품 선별: 고객 이 반품 하고 다시 포장 하고 라벨 을 붙 인 후에 SKU 의 종류 에 따라 자동 화 된 선별 을 한 다음 에 다시 올 립 니 다.

따라서 자동화 구조 전환 과정 에서 같은 설비 가 서로 다른 장면 의 선별 수 요 를 어떻게 만족 시 키 는 지 하 는 것 은 신발 업 체 가 고려 하지 않 을 수 없 는 문제 이다.

3. 신발 과 옷 을 고 르 는 어 려 운 문 제 는 어떻게 풀 어 요?

혁신 은 항상 수요 에 따라 생 긴 다.신발 업 계 는 통 증과 여러 장면 을 선별 하 는 수 요 를 충족 시 키 고 스마트 선별 로봇 으로서 전 세계 에서 최초 로 창조 한 사람 으로서 다트 로봇 은 성공 적 으로 신발 업 종 에 적합 한 자동화 선별 시스템 을 탐색 하고 응용 했다.

(다트 "탁상 분리 시스템" 현장 도)

다트 로봇 관계자 에 따 르 면 '탁상 분리 시스템' 이라는 자동화 선별 시스템 은 주로 몇 가지 특징 이 있다.

1. 격 구가 많다: 격 구 의 수량 은 수요 에 따라 설정 할 수 있 고 수천 개 에 달 할 수 있 으 며 신발 업 종 SKU 가 많 고 주문 이 많다 는 특징 에 적응 할 수 있다.

2. 유연성: 시스템 은 강력 한 확장 성, 유연성 을 가지 고 플랫폼 은 단층, 다 층 이 가능 하 며 수요 에 따라 로봇, '손가락' 의 수량 을 증감 할 수 있다. 성수기 에 신속히 선별 효율 을 향상 시 켜 신발 업계 의 주문 수량 변동 이 크 고 여러 번 대량으로 주문 하 는 등 특징 에 적응 할 수 있다.

3. 적용 성: 장면 의 적용 성 이 강하 고 한 세트 의 설비 가 서로 다른 시간 대 에 주문 선택, 가게 수선, 반품 선별 등 서로 다른 장면 에 사용 하여 쉽게 전환 할 수 있다.

 

(다트 "탁상 분리 시스템" 현장 도)

4. 배치 속도: 장소 등 조건 이 상대 적 으로 완 선 된 상황 에서 빠 르 면 1 - 2 주, 일반 상황 도 3 - 5 주 밖 에 안 된다.

5. 면적 이 적다: 똑 같은 등급 으로 생산 능력 의 수 요 를 나 누 는 전제 에서 차지 하 는 공간 면적 이 다른 선별 방식 보다 대폭 감소 하여 기업 에 공간 원 가 를 낮 춘 다.

6. 효율 이 높다: RCS 로봇 통제 시스템 의 최대 화 는 선별 효율 을 향상 시 키 고 인공 선별 보다 2 - 3 배 효과 가 있 으 며 시간 당 선별 수량 은 10000 개 이상 에 달 할 수 있다.

 

(다트 는 신발 의 산업 특성 에 맞 게 다양한 디자인 의 선별 로봇)

현재 다트 로봇 의 이 스마트 선별 해결 방안 은 국내외 유명 의 류 업 체 의 여러 창고 에 성공 적 으로 응용 되 었 고 이런 의 류 업 체 들 이 선별 자동화 구조 전환 과 선별 효율 의 향상 을 실현 하여 신발 업 계 는 점점 빠 른 공급 체인 수요 에 적응 하도록 도와 주 었 다.