5G + AI, 의류산업에 범상치 않은"두뇌"안장

하이란의 집 매장은 차이나모바일 5G-A 무원물련 기술에 의탁하여 의류 라벨 정보 자동 업로드 및 통계 분석 등 지능화 관리를 실현한다.

재료를 운송하는 로봇이 복도를 오가고, 컨베이어 벨트에 평평하게 깔린 옷감이 기계의 절단을 기다리고 있고, 공중 궤도는 재단된 옷감을 천천히 전달하고 있다......과학기술일보 기자가 하이란의 집 의류 제조 작업장에서 본 장면이다.최근, 기자는 차이나모바일의"새로운 기자행으로 이동"에 참가하여 장강삼각주에서 5G + AI가 복장업종에 주입한 강대한 활력을 느꼈다.

장쑤성 우시시 장음시에서 차이나모바일 장쑤회사는 하이란의 집 점포, 창고 및 공장 구역에 5G 네트워크를 전면적으로 배치하여 데이터의 고속 저지연 전송을 확보하고 지능화 생산을 강력하게 지탱한다;이와 동시에 해란의 집을 도와 디지털화전환방안을 구축하고 정보화플랫폼 구축, 지혜전시장 건설, 5G + AI 품질검사 및 5G-A 지능소매관리시스템 착지 등 조치를 통해 생산과정의 정밀화를 추진하고 생산원가를 낮추며 제품의 질을 제고해야 한다.

예를 들어'5G + AI 스마트 공급망 융합 품질 검사 프로젝트'는 AI 기계 시각 기술을 검포 분야에 도입하여 포목 재단과 기성복 가공 단계에서 정확한 품질 하자 검사를 진행한다.5G 전용망, 공업품질검사플랫폼, 단훈련 및 AI 알고리즘, 변단계산 및 응용 등을 심층적으로 융합하여 옷조각과 기성복의 7 × 24시간 중단없는 지능품질검사를 현실로 만들었다.

"제어캐비닛과 볼륨 시스템은 포목이 전송 과정에서 구김이 없고 시각인식 모듈 구역을 안정적으로 지나도록 보장한다."해란의 집 지능제조연구개발부 부장 도봉은 다음과 같이 말했다. 공업카메라는 포피영상수치를 재빨리 채집하고 검측시스템이 동시에 영상을 식별, 분석하여 옷다림질이 설계도와 일치하는지 판단하고 하자포목을 정확하게 표시한다.이와 동시에 5G 전용망은 채집한 영상데터를 고속으로 클라우드에 업로드하고 고성능서버를 리용하여 끊임없이 계산법을 훈련하고 최적화하여 하자포의 식별효률을 한층 더 제고시켰다.현재 품질검사 합격률은 95% 에서 97% 이상으로 높아졌고, 인건비는 매년 최소 300만 위안을 낮춘다.

저장성 닝보시에서 차이나모바일 저장회사는 닝보시 춘화패션유한공사 (이하'춘화패션') 의 고품질, 다품종, 소량의 유연화 생산 특징을 겨냥하여 5G + 계산망 능력을 융합하여 서비스 플랫폼 LINKHAND AI를 출시한다.그것은 AIGC (생성식 인공지능) 대형 모델을 기반으로 제작되었으며, 의류 스타일 디자인, 원단과 핏 연구 개발 등 기능을 일체화시켰다.AIGC의 창의적인 디자인 능력 및 빅 데이터 분석 능력에 의거하여 사용자는 원단 피팅, 원고 완성, 스타일 확장, 영감 창작, 도안 창의, 스마트 버전 라이브러리 등 일련의 기능 응용을 사용할 수 있다.

춘화 패션은 매년 7000여 개의 모델을 출품해야 하며, 매일 20개가 넘는 새로운 모델을 설계한다.이제 작업자는 평면 도면을 관련 시스템에 입력하기만 하면 디지털 기술을 통해 높은 시뮬레이션의 3D 디지털 샘플 모델링을 실현할 수 있으며, 자동으로 의류 스타일, 원단, 무늬 등의 디자인을 완성할 수 있다.

"원래 내가 의상 디자인을 할 때는 제철 패션 스타일을 많이 뒤적거리고 수작업으로 스케치를 그려야 한다. 스케치부터 최종 스플라인 효과가 나타나기까지 3~5일이 걸리는 경우가 많은데, 중간에 많은 소통과 조정이 필요하다. LINKHAND AI해당 시즌 유행 스타일을 직접 업로드할 수 있도록 지원해 5~10초 만에 참고할 수 있는 다양한 기성복 방안을 제시하고 모델이 입어보는 최종 효과를 낼 수 있다"고 말했다.한 춘화 패션 일선 디자이너는"LINKHAND AI의 지원으로 디자이너는 스케치를 그리면서 원고를 만들고 기성복 효과에 따라 스케치를 조정할 수 있어 효율이 크게 향상됐다"고 말했다.

수치가 보여준데 따르면 LINKHAND AI서비스플랫폼이 응용된후 춘화패션복장제품의 연구개발주기가 80% 이상 단축되였다.

소개에 따르면 LINKHAND AI 지능설계플랫폼외에 춘화패션은 또 공급사슬플랫폼, 기업빅데이터지휘센터, 생산흐름선 매달리기시스템, 견본작업장 지능물류수송시스템 등을 채용했으며 중요한 데이터는 빈틈없는 련결, 실시간 갱신을 실현했다.(기자 양설).

(출처: 과학기술일보)